<small>有那么一瞬，她甚至想要找个地方摆一会儿超人姿势，只可惜附近没有电话亭。</small>

甘扬去面试的是一家做财务咨询的公司，办公室也在曼岛中城。他特地跟人约了周五下午的时间，而且下周一还有另一家的面试，这样就可以名正言顺地在纽约过一个周末。

“面得怎么样？”丁之童倒还真有点惊喜。

“应该没问题吧。”甘扬还是那么自信。

直到两个人挤在小衞生间的镜子前面洗漱，聊起下午的面试题。甘扬说，人家问他：在你的生活中随机选取十个人，其中有几个会喜欢你？

“我当时就在想，这算什么问题啊？”他绘声绘色说起自己的心路历程，“我就给自己争取时间啊，反过来问他，既然说是从生活中选取，那肯定不是陌生人对吧？他说对。那我接下来就把可能接触的人分了一下类，家人在这十个人当中占一成，朋友占四成，同事占三成，客户占两成。我的家人是我绝对的后盾，十个当中的这一个一定是喜欢我的。四个朋友中间可能有一个喜欢我，还有两个就是互相点赞的关系，剩下一个其实背地里讨厌我。然后再看同事……”

甘扬给她分析，说得头头是道，最后问：“怎么样？这么奇葩的题目，我是不是回答得很好？Textbook answer教科书版本的回答！”

丁之童一边刷牙，一边很认真地听着，这时候有点不好意思打击他，但为下一次着想，还是没忍住反问了一句：“你知道随机跟均匀分佈不是一回事吧？”

甘扬一下子语塞，仔细想了想，脸上的笑容慢慢消失，那样子就好像刚考完试跟同学对题目，结果发现最后一道大题解题思路完全错了。

丁之童看着他，既好笑又有些发愁，心想这人完全就是野生面试者，想到什么说什么，怎么跟外面那些熟读面经的竞争对手较量啊？要是早点告诉她，她还能帮他准备准备，瞎折腾什么惊喜呢？

但与此同时，却也有些感动。因为她终于可以确定，他其实是为将来想过的，哪怕只是拍脑袋地那么一想。

对甘扬来说，过去的事就是过去了，一场面砸了还有下一场。两人于是过了美美的一夜，第二天上午便退了服务公寓的房间，搬去上西。

放下东西，出门去Whole Foods一个超市，主打有机概念，就比较贵买菜。丁之童看着那些价签的数字，又开始后悔住在这裏，同样的价钱在法拉盛大华起码能买三倍的东西。逛着逛着，她手伸到方便面跟盒装冷冻食品那里去，甘扬倒也没有不许她买，只是跟她约定，这些东西只能难得吃一回，他会记下买了多少，下次来的时候检查。丁之童反正先答应了，心裏暗搓搓地想，你来之前我再买一点补上你能拿我怎么样？

回到公寓，两人一起填满了冰箱，洗烘了床单，再香香暖暖地铺上。从餐厅到客厅连着一排五扇落地窗，正午的阳光漫漫地照进来，洒满大半个房间，丁之童又觉得住在这裏可真好啊。

吃过饭，又说起找工作的事。

金融专业的项目负责人果然都很负责，知道绝大多数的学生都是奔着挣钱来的，就业率也是学院的招牌，只要学生想找工作，他们总会矜矜业业地包装好了，再一个个地推荐出去。

虽然甘扬开窍有点晚，已经是最后一个学期了，但在开学之后的头两个星期里，他还是发出去不少简历，也陆续得到几次面试机会。昨天是第一场，也是他本来最志在必得的一个职位，原因无他，就是因为那家公司离M行很近。

经过这一次的教训，他总算也学乖了一点，向丁之童请教，让她帮他做仿真面试。

既然要仿真面试，自然有walk me through your resume给我讲讲你的简历，面试里必有的一个问题的环节。丁之童借此机会又一次增进了对此人的了解，看过甘扬的简历，发现虽然他实习经历为零，但GPA竟然还挺好的。

被她一夸，甘扬又抖起来了，立马接口说自己当年SAT考了1520分。

刚听到这个分数，丁之童还没什么概念。因为当时SAT满分已经是两千四了，她心裏说你才一千多分有什么好嘚瑟的？后来才知道他升大学的那年还没改革，数学800分，英文 800分，满分1600，能拿到1480以上就超过了99%的考生。他考1520，已是妥妥的百里挑一。而且以他的脾气，估计也没刷过多少题，就跟面试一样，野生的，全凭机智。

丁之童由此得出结论，这人脑子是好使的，速成培训一下说不定还有救。

于是，两人面对面坐在客厅地毯上，打开Wall Street Oasis的论坛刷面经。

丁之童从经典题开始考：1000枚硬币，999枚一面字一面花，剩下1枚两面都是花，任意摸出一枚抛十次，十次都得到花，这枚硬币两面都是花的概率是多少？

甘扬即刻举手回答：“这题我会，1/1000。”

“这就完了？”丁之童还在等他往下讲，结果发现他居然就这么躺下了，头枕在她腿上。

“对啊。”甘扬眼睛都闭上了。

丁之童低头看着他，拍拍他的脸，说：“那你完了。”

“怎么就完了呢？”甘扬不服，但还是没睁眼。

“你第一步得审题，定下答题方向，”丁之童把腿上的脑袋往旁边扒拉扒拉，好好给他讲，“这是个概率问题，包含两个部分。一个是抛十次得到十次花的概率，另一个是摸到两面都是花的硬币的概率。所以是条件概率，不是简单概率。”

“然后就是拉公式，既然是条件概率，那就要用到贝叶斯理论……先定义关键概念，再分层算概率……”她一边说一边在电脑上算给他看。