随后我们会动捕服所记录的操控驾驶人员的行为动作轨迹，以及第一视角镜头所记录的驾驶操控人员的动作进行汇总，生成相关的数据学习模型，然后由智能无人控制机器人的智能系统进行学习。

如此一来，我们的这款智能无人控制机器人就可以学习这些驾驶操控人员的动作，从而可以熟练的操控这些武器装备了。

当然了，整个过程还需要工作人员来进行时刻校准，以确保这款智能无人控制机器人将每个控制动作都能够执行到位。

因为学习的对象，也就是那些操控人员的个人身体情况不同，比如有高的，矮的，胖的，瘦的，手长的，手短的，脚长脚短的。还有不同的操控驾驶人员拥有不同的行为习惯，所以这就需要我们来提出这些干扰因素，从而让智能无人控制机器人的智能系统不受这些因素的影响，从而精准的操控和驾驶这些武器装备。

经过这套智能无人控制机器人智能系统的不断学习，以及我们工作人员的不断校准修整，所以才能够使得这款智能无人控制机器人可以非常熟练且精准的操控这些武器装备。

当然了，这只是第一步，而接下来呢，我们需要对这些操控驾驶动作进行整理编辑，从而变为一个个指令。

在无人武器装备上面，可能我们一个指令，这个无人武器装备就可以连续完成很多动作。举个简单的例子，在遥控武器站上面，我们只需要确定目标并且瞄准，那么这个武器站上面的武器，机枪，导弹就会自动对准目标并进行实时跟踪。

而在传统武器上面，尤其是没有先进火控系统的武器装备上面，从发现目标到跟踪瞄准目标，这需要好几个人来进行配合，进行十几个动作才可以完成。

那么我们现在就需要将几个人配合操控的这十几个甚至几十个上百个动作整合起来，从而形成一个非常简单的指令。

在比如，在我们的飞机上面，飞机整个启动需要几十个步骤才可以完成。而在无人机设备上面，只需要几个步骤就可以了。

那么我们要做的就是将飞机启动这几十个甚至上百个步骤的动作整合在一起，从而形成几个简单的步骤或者说指令即可。

这样一来，当我们在后方通过这款智能无人控制机器人操控这些武器装备的时候，就不需要再重复这么多的步骤和动作，只需要一条指令或者几个步骤就可以完成了。

如此既可以节省大量的时间，方便操控人员的远程操控驾驶，同时呢，也能够提高效率，提升武器装备的反应能力，从而可以更加灵活的操控这些传统武器装备。

除了这些步骤和动作外，我们还会将一些战术战法也会编辑为相关的指令。如此一来的，当我们在执行任务或者说战斗中需要的时候，也就不再需要一步步的重复这些战术战法，只需要下达一条或者几条指令，就可以让这款智能无人控制机器人自动完成，大大缩短了这款智能无人控制机器人以及武器装备的反应时间，从而可以抢先战胜对手。”