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开了本新书：全球末世：我的房子能升级，兄弟们帮忙收藏，给几张推荐！
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现在的人工智能，其实还处于一个初级阶段。
而对很多人而言，目前的人工智能，其实就分两个部分。
一部分就叫做图形识别，另外一部分就叫做语音识别。
而图形识别，现在我们研究更多的其实是所谓的人脸识别。
至于用途吗，你懂得……
还有某些特定部门用的最多。
其次就是一些车站啦，银行金融机构啦，应用的比较广泛。&#24378&#29306&#32&#121&#117&#110&#120&#117&#97&#110&#103&#101&#46&#111&#114&#103&#32&#35835&#29306
而对于其他的图形识别，其实目前很多人工智能公司也在开发，只可惜却并没太多的突破。
因为这个部分真的是太难了！
你想要人工智能识别图形，首先你就得让它能区分对面到底是图形，还是物体。
到底是二维，还是3d，光是这两方面其实就已经非常费心费力了。
目前即便是cs方面号称最强大的斯坦福，和mit的科研团队，在这方面也没有取得太多的突破。
这么说，可能会有些人感觉不服，说还有硅谷，还有我们的水木也不差啊！
可实际情况却是，硅谷的科研团队基本都是出自这两所大学的。
甚至很多科研项目，硅谷的公司都是雇佣这两所大学的团队来进行的。
而我们的水木大学的cs虽然也在近些年突飞猛进，挤进了世界前十。
可实际上水木大学距离斯坦福的距离，那就隔着一个太平洋那么远。
再想想和mit之间的差距，那真是让人感到绝望……
这也是为什么，前些年的时候，所谓的人工智能在国内的呼声很高，热度也相当可以。
可实际到了最近几年，却偏偏是雷声大雨点小，以至于渐渐没了声息了。
现在很多团队更是专心就致力于开发人脸识别系统了。
至于图形识别，他们大多都是放弃了。
而语音识别方面，入门的难度那更是比图形识别要大得多。
图形识别方面，最起码还能有人脸识别作为入门。
可语音识别这一块，难度就太高了。
虽然近些年来，我们在语音识别方面，也有了一定的进步。
可是距离想要达到我们想象的地步，那还真是有着天差地别呢。
最近几年来，我们在语言识别领域，最大的成就，也就是在电子合成声音方面取得了一定的突破。
可真正想要做到人机之间的互相沟通，交流，世界上还真就没有哪一家企业能够做到！
但是今天，就在h公司的新品发布会上。
站在台上的于总，让大家真是感受到了什么叫做天翻地覆！
这h公司不光是搞出来了碳纳米管芯片，也不光是为了这碳基芯片，开发了一套全新的指令集。
更牛掰的是，他们居然根据这套碳基芯片的特性，开发出了一套操作系统。
最牛掰的是，他们这套系统还是一步到位的，直接就是智能助手起步！
这尼玛…也太秀了吧！
不管怎么说，都是给人一种难以想象的感受啊！
这时候台上的于总，已经开始和台下的观众们展开了互动。
“有没有老家是西川的，或者是湘南的？”
“有没有这两个地方的志愿者，大家可以上台，用你们的家乡话和我们的小艾同学互动一下？”
于总这几句话一出口，台下立刻就举起了无数的小手。
显然大家都很乐于到台上去当一回小白鼠。
很快就有两名记者被挑选上台。
然后当着大家的面，两个人一个用川普，另外一个则是用著名的塑普，和小艾同学对话了起来。
虽然只是一些简单的指令，可小艾同学都做到了精确的识别。这候 y un xuan ge.org 章汜
甚至在和两个人交流沟通了几分钟之后，小艾同学居然能够用一些简单的川普，和塑普和两个志愿者对话了。
这场面可是发生在众目睽睽之下。
而且两个记者，也确实是于总从台下随便挑选上去的。
所以很多人都确定，这个秀并不是特意安排的，那俩人也并不是专门安排的托。
于是所有人都傻了！
没错，在了解了小艾的能力之后，所有的人都傻了！
在场的所有人都是it界的行家。
大家都知道人工智能是怎么回事，其实就是通过电子管布局，模仿人类神经元的排布。
然后通过学习人类神经元传递信息的模式，来让电子在电子管内传递，从而达到模仿人类神经元的目的。
而最终的目的，就是让电脑，掌握自我深度学习的技巧。