坐在场下的迈克，始终是最紧张的一个，之前他曾经再三建议冯一平，在这样的演讲里，讲述这样的新理论，是不是合适？
老板的这第二本准备出版的专着，他们自然已经拜读过，大家还不止一次的交流过，了解这个新理论的意义，并已经做了相关应用。
就连扎克伯格那样自傲的家伙，看完之后也是赞叹不已，不住的说老板果然是名不虚传，所以他倒不担心这个新理论，不会像蓝海战略一样，得到那么多人的关注。
他最担心的就是之前那样的局面，大家都不明白老板在讲什么，毕竟这是个相对比较专业，而且又是第一次提出来的理论。
他非常相信，以老板在写作上的才华，以他对现场的把控能力，以他的魅力，轻轻松松的可以来一场掌声不断的演讲，就像今天刚开始的那一段时间一样。
既然如此，为什么要冒这样的险呢？
虽然他有些不太了解老板对印度的重视，这样一个基础设施如此落后，贫富差距如此巨大，PC普及率如此低的国家，能为公司带来多少效益？
但老板就是对印度市场非常重视，既如此，他只有千方百计的确保完成老板的意图。
那么问题就来了，如果你在印度历史最悠久的学府的一场演讲，也是在印度唯一的一次公开演讲，表现不尽人意，那自然会对接下来的安排和推广，造成不小的负面影响。
但是对这次演讲的内容，老板同样坚持。
老板一坚持，别说他没办法，就连金总都没办法，他深刻的知道，老板是一个温和但绝不随和的家伙。
从冯一平把话题朝大数据上转的时候，他的心就一直悬着，接下来的那一阵，大家的反应，印证了他的担心，他都在思考该如何补救。
但没想到，竟然这么快，大家就对老板的这门新理论，爆发了这么大的热情。
他看着台上台下，那么多专注的在做笔记的人，再看看在台上走来走去，神采飞扬的老板，在心裏又一次表示了深深的佩服。
其实，他的担心，不是没有道理，但是多少有些多余。
冯一平清楚，中印这两个文明古国，在当前这个追赶发达国家步伐的阶段，非常崇尚实用主义，习惯了拿来主义。
他在演讲里减少了对理论方面的论述，用了更多的篇幅来阐述实际运用，相当于明确的给他们指出来，如何从之前那些印象中无益的数据里，发掘出客观的收益来，今天在场的这些人，如何会不感兴趣？
此时已经有人激动的在想，是不是应该把握好这个难得的机会，成立一家初创公司？
也有些人在记录的间隙，激动的给那些不在现场的同学、朋友发信息，告诉他们，错过一个如何难得的机会。
而前几排，包括肖恩他们在内的四大豪门，都有人弯着腰溜出去，激动的跟公司汇报。
就连安巴尼家的那两个未成年的龙凤胎，此时都明白自己偶像今天这个演讲的意义。
因为他这个新理论，几乎覆盖了生活的方方面面，那这裏面蕴藏着多少机会？
不明所以的人不是没有，《觉悟日报》的摄影师迪克西特就是一个，作为一个艺术工作者，他对这些枯燥的商业理论，尤其还是事关高科技的新理论，那是完全不了解。
所以此时，看着台上像布道一般的冯一平，看着那么像虔诚的信徒一般，专注的记录着他的每一句话的听众，真是有些懵。
他瞟了塞勒斯一眼，那家伙此时也很激动的样子，但是以自己对他的了解，迪克西特觉得，他此时怕也是一知半解。
另一个不了解的人，自然是玛丽卡，对商业，对高科技，她真是知之甚少，甚至连冯一平所讲述的“数字化”和“数据化”，她都不清楚那是什么意思，这两样，有区别吗？
但这并不妨碍她此时的骄傲。
她也把冯一平刚刚说的一条原则活学活用了一把，不知道为什么没关系，只要知道是什么就好。
虽然她不知道为什么这个她完全听不懂的演讲，大家怎么这么重视，怎么这么郑重，但只要知道大家重视他就好。
可能是考虑到大家的层次，或者说结合孟买的实际，冯一平接下来终于讲了一段她能理解，迪克西特也能明白的应用。
“那么，按照这个趋势，我们这些不懂电影的人，也能在宝莱坞的一部电影上映之前，就能利用海量数据和特定算法，预测出这部电影的票房。”
玛丽卡顿时一怔，他说到了电影，这是在照顾我吗？
冯一平还真没注意到她。
但是，在上映之前，就可以预测一部电影票房，这怎么可能？
“这是完全可能的，只要我们有过去十几年宝莱坞所有商业电影的数据库，数据库里的内容，包括预算、电影流派、拍摄、阵容、获得奖项和收入等数据，再参考现在的收入和物价指数，那么，这种预测是完全可能的。”
“同理，另一个问题也就很好理解，在一个电影项目立项的时候，我们依靠这个数据库，依靠我们编写的算法，就可以预测哪些电影项目，未来会是亏损的。”
“那么，还可以利用数据库和算法，为这个注定会亏损的项目，提供解决办法，比如，削减预算，或者是，启用另一位明星。”
“也就是，只要有了这样的数据库，只要开发出相应的算法，我们这些外行，也能成为一个优秀的，只会赚钱，不会亏损的制片人。”
他这番话，说得玛丽卡非常激动。
其它的不了解，电影圈的这些事，她还不了解吗？
就是不能在国际性的电影节中获奖，只要自己出演的每一部片子，都不会亏本，都会给投资人带来不错的回报，那自己的片约怎么会少？